Principais insights

  • Antigamente, as habilidades adquiridas no começo da trajetória profissional bastavam até a aposentadoria, mas as habilidades aprendidas hoje em dia provavelmente estarão obsoletas em apenas alguns anos.
  • A rápida transformação digital está perturbando a forma como trabalhamos e as habilidades necessárias para ter sucesso em nossas carreiras.
  • Nos Estados Unidos, a lacuna de habilidades atualmente custa à economia US$ 1,1 trilhão por ano, aproximadamente 5% do PIB1.
  • Enfrentar a lacuna de habilidades requer uma nova abordagem focada na aprendizagem contínua e personalizada, e facilitada pelas culturas de IA e aprendizagem.
  • Superar essa lacuna de habilidades também requer novos caminhos de habilidades para acelerar as principais transições de carreira e oferecer aos empregadores uma gama mais ampla de opções de recrutamento.

Em um cenário de automação contínua, a taxa na qual uma habilidade aprendida perde metade de sua utilidade está ficando cada vez mais curta. Isso significa que os empregadores precisam pensar de forma diferente sobre treinamento e requalificação.

Enquanto antes um conjunto de habilidades podia durar uma carreira inteira, as habilidades aprendidas hoje em dia podem se tornar obsoletas dentro de alguns anos. À medida que as empresas se adaptam à fase mais recente da transformação digital do local de trabalho, o conceito de "meia-vida" das habilidades se tornou uma consideração fundamental.

"Com o surgimento de novas tecnologias, particularmente inteligência artificial (IA) e automação digital, estamos em um ponto de inflexão", diz Tamarah Saif, diretora administrativa de Desenvolvimento de Pessoas e Insights da Gallagher. O ritmo da mudança é rápido e as organizações devem determinar como permanecer competitivas neste ambiente dinâmico, repensando como interagem com o mercado e identificando as habilidades necessárias em suas organizações para se adaptarem.

Em todos os setores da indústria, do transporte à construção, as empresas estão enfrentando uma crescente escassez de habilidades e experiência.

Essa escassez é impulsionada por vários fatores, incluindo o envelhecimento da força de trabalho e a concorrência por talentos com outros setores, e é acelerada pelas tendências de digitalização e automação.

Atualmente, estima-se que a falta cumulativa de habilidades está custando à economia dos Estados Unidos US$ 1,1 trilhão por ano, o equivalente a 5% do PIB1.

Abordar as lacunas de habilidades nesta era de mudança rápida requer uma nova abordagem de aprendizagem e desenvolvimento, incluindo a necessidade de ação colaborativa nos setores de educação e negócios para conceber estruturas para aprendizagem e transição de habilidades de forma mais eficaz.

"Em nosso mundo em constante mudança, os funcionários enfrentam inúmeros desafios, mas ainda buscam oportunidades de aprendizagem e desenvolvimento" diz Saif. "Dar aos funcionários chances de melhorar ou requalificar é crucial para garantir que permaneçam relevantes.

"Dada a vida útil decrescente de certas habilidades, as organizações devem reconhecer a importância de habilidades em evolução para permanecerem competitivas e relevantes e prosperarem", ela acrescenta. "O investimento em aprendizagem e desenvolvimento contínuos para seu pessoal torna-se uma prioridade crítica na gestão de riscos."

Em nosso mundo em constante mudança, os funcionários enfrentam inúmeros desafios, mas ainda buscam oportunidades de aprendizagem e desenvolvimento.
Tamarah Saif, diretora administrativa de Desenvolvimento de Pessoas e Insights da Gallagher

 

Como a transformação digital está acelerando a lacuna de habilidades

O número de apenas cinco anos para a meia-vida atual de uma habilidade tornou-se comum desde que foi citado pela primeira vez em um livro de 2011, A New Culture of Learning, coescrito pelo ex-cientista chefe da Xerox, John Seely Brown2. No entanto, esse número depende da perecibilidade relativa das habilidades, caindo para apenas 2,5 anos em setores em evolução dinâmica, como TI e análise de dados.

O prazo de validade mais curto das habilidades aprendidas, juntamente com tendências mais amplas da força de trabalho, como o envelhecimento da força de trabalho, amplia a lacuna de habilidades em vários setores, incluindo construção, fabricação e energia.

De acordo com o relatório Future of Jobs do Fórum Econômico Mundial deste ano, nos próximos cinco anos, os trabalhadores podem esperar, em média, que 39% de seus conjuntos de habilidades existentes sejam transformados ou se tornem desatualizados3. E devido às tendências macro, até 2030, a criação de novos trabalhos e o deslocamento de cargos afetarão mais de um quinto dos cargos de hoje.

Enquanto isso, avanços rápidos em tecnologias de fronteira e a mudança para o trabalho flexível e remoto continuam a mudar a forma como trabalhamos, nos comunicamos e criamos, levando a diferentes necessidades de habilidades.

A rápida adoção de ferramentas digitais, as mudanças na cadeia de suprimentos e a transição para o net zero estão entre as macrotendências que determinam as habilidades cruciais necessárias para as empresas navegarem com sucesso em um ambiente econômico dinâmico e incerto.

Como a requalificação pode apoiar a transição para net zero

A transição de uma economia impulsionada por combustíveis fósseis para uma economia verde é uma mudança que define a época e que terá um impacto significativo na segurança econômica dos trabalhadores nos setores da indústria com uso intensivo de carbono.

Isso cria a necessidade de um enorme programa de requalificação. O objetivo é garantir uma "transição justa" para essa nova era de produção de energia para atender às necessidades das indústrias verdes emergentes e evitar o legado tóxico de negligência e desigualdade que acompanhou a eliminação gradual de indústrias como manufatura, mineração e produção de aço no passado.

O relatório Workforce Attitudes to the Net Zero Transition 2024 da Gallagher revelou um forte apetite entre os trabalhadores para retreinar. Nos setores mais expostos à transição de energia limpa, incluindo petróleo e gás, mineração, transporte, construção e agricultura, 76% dos trabalhadores estavam abertos a retreinamento e qualificação em sua função atual.

Como lidar com a lacuna de habilidades na adoção da IA

À medida que mais trabalhadores aderem ao uso de ferramentas de IA generativa, abordar as lacunas de habilidades continua sendo uma prioridade para a maioria das empresas, de acordo com o estudo de benchmarking da Gallagher, Attitudes to AI Adoption and Risks. Descobriu-se que 85% dos empregadores estão introduzindo estratégias de proteção ao trabalho com foco no treinamento.

Atualmente, a principal área de foco para a maioria das empresas é aproveitar a IA para alcançar maior eficiência à medida que as organizações buscam acompanhar ou superar seus concorrentes. Ninguém quer ficar para trás. No entanto, entender como as pessoas se encaixam nessa nova estrutura será fundamental para aproveitar ao máximo a IA.

À medida que a IA é incorporada no local de trabalho, continuará a desafiar quais habilidades críticas são necessárias. Além de investir na requalificação dos funcionários existentes, o estudo sobre a adoção de IA da Gallagher também descobriu que muitas empresas estão criando funções, como diretores de IA e cientistas de dados, para direcionar talentos com habilidades digitais especializadas.

"A IA tem o potencial de revolucionar tudo, desde a experiência dos clientes até a eficiência operacional", diz Ben Warren, chefe de Transformação Digital e IA da Consultoria de Comunicações da Gallagher. "Mas a adoção da IA requer requalificação contínua. É um processo contínuo. Se as empresas puderem superar os obstáculos iniciais, elas estarão posicionadas para prosperar em um cenário em rápida mudança."

A IA tem o potencial de revolucionar tudo, desde a experiência dos clientes até a eficiência operacional.
Ben Warren, chefe de Transformação Digital e IA da Consultoria de Comunicações da Gallagher.

 

Mas ainda há um longo caminho a percorrer. De acordo com a pesquisa sobre IA da Gallagher, quase metade das empresas não se comprometeu com programas de treinamento e requalificação para IA.

As expectativas estão mudando, especialmente dos trabalhadores mais jovens. Novos graduados estão entrando no local de trabalho com experiência no uso de ferramentas de IA.

No setor acadêmico, professores universitários tiveram que se adaptar em relação à forma como os alunos entregam os trabalhos deles. E com os alunos rapidamente se acostumando a usar IA durante sua formação, com regras claras sobre quando podem e não podem usá-la, haverá uma alta expectativa de que isso continue quando entrarem no local de trabalho.

Fornecer acesso ao treinamento de IA, requalificar e adotar a narrativa de mudança certa continuará a ser fundamental à medida que o local de trabalho se ajusta à transformação digital.

"A forma como as empresas contratam seus funcionários nesta jornada de transformação será essencial para garantir que, à medida que passam pela curva de mudança, os funcionários que as empresas gostariam que permanecessem (e que provavelmente estarão em demanda com os concorrentes da empresa) realmente queiram permanecer", diz Ben Reynolds, diretor administrativo global de Prática de Comunicação da Gallagher.

Aprendizado contínuo e caminhos de qualificação mais eficazes

Os empregadores muitas vezes lutam para entender totalmente as habilidades presentes em sua força de trabalho, seja porque não têm os sistemas adequados para rastrear e avaliar as habilidades ou não as estão usando em todo o seu potencial.

Além disso, muitas empresas não têm rotas de capacitação para permitir a movimentação eficaz de indivíduos experientes para áreas onde há mais necessidade.

De acordo com um estudo de habilidades da população adulta da OCDE de 20234, quase um terço dos trabalhadores não está bem alocado em seus empregos com base em qualificações, habilidades ou áreas de estudo. Essa incompatibilidade pode se manifestar como superqualificação ou subqualificação, resultando em menor produtividade, menor satisfação no trabalho e subutilização das habilidades disponíveis. É também uma fonte de risco para as pessoas, dado o maior potencial de erros e acidentes.

Ao pensar em como serão as qualificações futuras, as organizações precisam estabelecer:
  • Quais habilidades a organização precisará para formas futuras de trabalho.
  • Os profissionais já atuantes na empresa que podem suprir demandas futuras.
  • A aprendizagem e o desenvolvimento necessários para requalificar a força de trabalho para atender às demandas das responsabilidades atuais e funções futuras.
  • Quais habilidades precisam ser trazidas de fora.

Para Aidan Hewitt, diretor da divisão de Consultoria de Mudança de Cultura da Gallagher, o modelo que um provedor global de internet criou para ajudar os trabalhadores a fazer a transição para uma economia digital nos anos 2000 ainda é válido.

"A empresa criou uma academia interna em que era possível ganhar créditos para se requalificar como analista de dados, por exemplo", ele diz. "Isso significava que a empresa mantinha funcionários que conheciam o negócio de dentro para fora e os ajudavam a se preparar para o futuro."

Enfrentar com sucesso as lacunas de habilidades significa ir além dos modelos tradicionais de aprendizagem e desenvolvimento. A resposta pode estar em sistemas de aprendizagem ágeis e adaptáveis, usando IA como parte da solução para personalizar a aprendizagem para necessidades e planos de carreira individuais.

"Enquanto o treinamento há 10 anos provavelmente era realizado fisicamente em sala de aula, se considerarmos a pluralidade de opções disponíveis para capacitação própria, desde ouvir podcasts até fazer login em plataformas educacionais, agora temos mais recursos do que conseguimos gerenciar", continua Hewitt.

"E ao adicionar tecnologias avançadas, a ideia de um percurso de aprendizagem personalizado se torna muito mais viável", acrescenta. A questão realmente é sobre o tempo e como incorporá-lo para que seja algo feito continuamente.

Enquanto há 10 anos o treinamento provavelmente acontecia presencialmente, hoje, se você olhar para as opções disponíveis, seja ouvindo um podcast ou usando plataformas de aprendizado, você tem acesso a tanto conteúdo que nem sabe por onde começar.
Aidan Hewitt, diretor da divisão de Consultoria de Mudança de Cultura da Gallagher

 

Além de identificar quais habilidades são mais necessárias, as empresas também precisam pensar em como facilitar para que os talentos assumam as funções certas. Direcionar a lacuna de habilidades tem a ver tanto com aprendizagem contínua quanto com recrutamento e ajudar as pessoas a encontrar as oportunidades certas.

Encontrar as oportunidades certas não é tão fácil à medida que as carreiras se tornam menos lineares. Criar caminhos de qualificação mais transparentes e personalizados pode ajudar a combinar melhor a experiência com as funções. Ir além dos modelos tradicionais de aprendizagem e desenvolvimento implica uma necessidade crescente de plataformas de aprendizagem personalizadas, o que permite que os funcionários progridam no próprio ritmo e do seu jeito.

Ao incorporar a IA, essas plataformas podem facilitar a aprendizagem sob demanda em escala, em que cada membro da equipe recebe conteúdo personalizado e recomendações em horários que se encaixam no cronograma de cada um. Carteiras digitais podem ajudar os funcionários a capturar melhor suas experiências de aprendizagem, que podem passar com eles de uma função para outra.

Enquanto as empresas anteriormente tinham que escolher entre oferecer aprendizagem personalizada ou alcançar grandes públicos, a IA agora torna possível fazer ambos. No futuro, a personalização orientada por IA provavelmente se tornará uma tendência fundamental na aprendizagem corporativa.

O LinkedIn Workplace Learning Report 2025 descobriu que 71% dos profissionais de aprendizagem e desenvolvimento já exploram, experimentam ou integram IA em suas rotinas de trabalho5. Eles usam ferramentas de IA para tarefas como analisar necessidades de aprendizagem e selecionar conteúdo de aprendizagem, liberando os instrutores para se concentrarem em adicionar o toque humano por meio de mentoria e coaching.

Flexibilizar o músculo "aprender a aprender"

Atender às crescentes expectativas de treinamento personalizado e fácil de concluir tornou-se um diferencial importante na batalha por talentos e habilidades.

A capacidade de redesenhar e simplificar o que antes eram programas curriculares demorados melhora a velocidade de competência e é extremamente atraente para setores onde as lacunas de habilidades são generalizadas.

É também uma perspectiva mais atraente para os trabalhadores que podem sentir que os programas tradicionais de graduação e certificação demoram muito e custam caro diante da curta validade das habilidades. No futuro, será necessária mais colaboração entre os setores educacional e comercial para atender às necessidades em constante mudança e preencher lacunas nos caminhos de aprendizagem.

Ao acelerar os ciclos de aprendizagem e torná-los mais contínuos e adaptáveis, por meio de ciclos de feedback ágeis, por exemplo, torna-se possível atualizar continuamente as habilidades dos trabalhadores sem exigir muito comprometimento inicial. Isso significa que a requalificação pode ocorrer sem sobrecarregar as pessoas.

Em um momento em que tanta mudança já acontece no local de trabalho, essa abordagem centra a aprendizagem e a requalificação como um processo iterativo e contínuo. Isso pode ser resumido pelo ciclo de aprendizagem autorregulada.

Reynolds da Gallagher compara o processo de aprendizagem contínua em torno de iniciativas de mudança a atualizações do sistema operacional.

"Se somos usuários do iPhone, o sistema iOS é atualizado o tempo todo em segundo plano", diz ele. "Nunca vemos alguém dizer ao conselho da Apple: "É preciso reduzir o ritmo porque todos estamos exaustos de tantas mudanças". A Apple continua atualizando e melhorando o sistema o tempo todo, e continuamos usando o iPhone.

Obter ampla aceitação para aprendizagem contínua requer, em última análise, uma mudança de mentalidade em direção à aceitação do aprendizagem ao longo da vida com ênfase na definição de metas, pensamento crítico e aprendizagem autorregulada. Este último se enquadra no conceito mais amplo de "aprender a aprender", em que a "metacognição", ou conscientização dos próprios processos e estratégias de aprendizagem, é a meta abrangente.

Ao criar ambientes que incentivem a autorreflexão e oportunidades de prática, os empregadores podem fazer sua parte para promover uma cultura de aprendizagem. O compromisso da liderança é necessário para alcançar essa cultura. Ao se tornarem defensores da aprendizagem contínua, os líderes de alto escalão podem definir o tom certo para desenvolver organizações de aprendizagem dinâmicas prontas para enfrentar desafios e oportunidades futuras.

"Os profissionais de alto desempenho, particularmente os líderes, criarão um espaço em sua organização e, idealmente, em sua equipe para se adaptar constantemente, aprender e meio que evoluir", diz Hewitt. "Isso inevitavelmente atrai pessoas com ideias semelhantes que vão para onde veem um ecossistema que usa aprendizagem contínua."

Independentemente de onde estejam em sua jornada de adoção de IA, as empresas podem estabelecer um ponto de partida robusto para fornecer aprendizagem personalizada e tornar o treinamento mais eficiente para novos funcionários ao6:
  • Definir expectativas antes do treinamento
  • Oferecer iniciativas de microaprendizagem
  • Oferecer programas de aprendizagem on-line
  • Ter novos funcionários acompanhando os experientes
  • Realizar reuniões individuais
  • Oferecer treinamento em vídeo

Publicado em outubro de 2025


Sources

1"$1.1 Trillion at Stake: Pearson Report Urges Action, Solutions for Skills Gap", Pearson, 22 de janeiro de 2025.

2Ali, Ambreen. "The Half-Life of Skills & How It Can Affect Your Enterprise", Adobe, 17 de abril de 2020.

3"Future of Jobs Report 2025", Fórum Econômico Mundial, janeiro de 2025. Arquivo PDF.

4"Adult Skills and Productivity: New Evidence From PIAAC 2023", OCDE, 19 de dezembro de 2024. Arquivo PDF.

5"The Rise of Career Champions", LinkedIn, acessado em 16 de junho de 2025. Arquivo PDF.

6Flynn, Jack. "35 Key Employee Training and Development Statistics [2023]: Data + Trends", Zippia, 9 de março de 2023.