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Alors que l'adoption de l'intelligence artificielle générative atteint une masse critique, les employeurs prennent des mesures pour protéger les emplois et conserver les compétences essentielles.

Dans le contexte de la transformation numérique en cours, on reconnaît de plus en plus que l'intuition et la créativité humaines ne devraient pas être sous-évaluées dans la course à l'automatisation.

Dans notre dernier sondage mondial de Gallagher auprès des dirigeants d'entreprise, 85 % d'entre eux ont déclaré avoir spécifiquement introduit des stratégies pour protéger le travail des employés dans le cadre de leur cadre d'adoption de l'IA.

Le sondage 2025 sur les attitudes à l'égard de l'adoption de l'IA et de ses risques, mené dans plusieurs secteurs, auprès de 900 décideurs mondiaux en décembre 2024, suit les changements d'une année à l'autre dans les attitudes à l'égard de l'IA, l'étendue et les progrès réalisés par les entreprises vers l'adoption de l'IA et l'impact de l'IA sur leurs stratégies de gestion des risques et des ressources humaines.

Cette protection reflète leur conviction que la transformation de l'IA est plus susceptible d'augmenter les rôles au sein de l'entreprise plutôt que de les remplacer, avec le besoin de perfectionner le personnel afin qu'il puisse tirer le maximum de la technologie.

En même temps, de nombreuses entreprises créent de nouveaux emplois pour apporter des compétences et une expertise externes. Un tiers des répondants au sondage affirment que leur entreprise crée de nouveaux rôles, comme des chefs de l'IA et des scientifiques des données, pour cibler les talents ayant des compétences numériques spécialisées.

Les autres raisons des stratégies de protection du travail comprennent la nécessité de conserver et de promouvoir la créativité, que 38 % des dirigeants d'entreprise ont citée comme une priorité clé. D'autres facteurs clés sont la nécessité de conserver la touche humaine lors des interactions avec les clients et de réduire les perturbations sur le lieu de travail à mesure que l'IA est intégrée.

Une approche de l'adoption de l'IA axée sur le travail reconnaît que, bien que l'IA puisse se révéler transformationnelle pour certains cas d'utilisation, elle risque de perturber excessivement le milieu de travail. L'intégration de solutions d'IA à tous les niveaux, et dans des domaines qui nécessitent habituellement une approche plus intuitive et humaine, pourrait créer des problèmes liés à la mobilisation de l'effectif et avoir une incidence sur la satisfaction de la clientèle.

La confiance est un enjeu clé. Lorsqu'on leur a posé des questions sur les obstacles à l'adoption, un quart des répondants ont cité des préoccupations concernant l'altération de la confiance des employés dans l'entreprise.

Selon l'association caritative britannique IPPR, les employeurs devraient prendre des précautions particulières pour mettre en place un dispositif de protection autour des rôles qui impliquent :
  • La négociation ou le mentorat
  • Une sensibilité éthique et des jugements moraux
  • Une originalité créative et l'expression artistique
  • Une prise de décision à enjeux élevés, la résolution de problèmes complexes dans des environnements dynamiques

La croissance rapide de l'adoption de l'IA

La crainte que l'IA remplace les travailleurs humains ne semble pas nuire à l'adoption de l'IA au sein de la population générale. En 2024, les téléchargements d'applications d'IA générative ont atteint 1,5 milliard, contre 800 millions en 2023. Et en février 2025, l'App Store d'Apple a classé les applications d'IA générative parmi les deux principaux téléchargements gratuits.1

En effet, la rapidité de l'adoption oblige les employeurs et les organismes de réglementation à faire des pieds et des mains pour rattraper leur retard.

Nous avons vu une accélération de l'adoption, et si vous ne requalifiez pas et ne perfectionnez pas vos employés sur la façon d'utiliser cette technologie, ils ne feront que l'utiliser sans surveillance.
Ben Warren, chef de la transformation numérique et de l'IA, Conseil en communications, chez Gallagher

Requalification de la main-d'œuvre pour tirer le meilleur parti de l'IA

Les répondants au sondage reconnaissent qu'une main-d'œuvre qualifiée en IA est essentielle à l'adoption de l'IA et au succès à long terme. Le développement d'une main-d'œuvre qualifiée nécessitera des investissements dans la formation et le recrutement.

Près de la moitié des répondants ont déclaré que leur entreprise offre une formation pour perfectionner les employés sur les outils d'IA, tandis que 34 % ont offert de requalifier les employés dont les rôles sont remplacés par l'IA.

« À l'heure actuelle, nous avons l'impression d'être à un bon endroit, en ce sens que nous vivons dans un monde où il est normal de venir travailler et d'utiliser un ordinateur », explique Drew Munn, partenaire stratégique de l'avenir au travail chez Gallagher « Mais nous ne tenons pas compte du fait que 90 % des rôles des gens dans le monde sont augmentés par la technologie qu'ils ont dû être formés à utiliser, ce qui n'est pas leur fonction principale au sein de l'entreprise », dit-il.

Nous ajoutons effectivement une nouvelle couche technologique à chaque rôle au sein de l'entreprise et nous disons : ''Vous devez faire cela aussi'', et vous devez en rendre compte.
Drew Munn, partenaire stratégique de l'avenir au travail chez Gallagher

La nécessité d'une gestion continue du changement

Selon le sondage mondial de Gallagher, plus de dirigeants d'entreprise pensent que l'IA augmentera plutôt que remplacera les rôles existants au sein de la main-d'œuvre (42 % contre 15 %), tandis que 28 % s'attendent à une combinaison des deux.

« Il y a beaucoup de peur à l'heure actuelle au sujet de la question suivante : « L'IA va-t-elle me voler mon travail? » et « L'automatisation va-t-elle me remplacer? » Les rumeurs rendent les gens assez craintifs », déclare Ben Warren, chef de la transformation numérique et de l'IA chez Gallagher. « Alors, comment atténuez-vous cela? Vous avez besoin d'éducation et de champions du changement. »

Un autre aspect de la transformation de l'IA est que les bouleversements seront ressentis de façon disproportionnée dans l'ensemble de l'organisation, selon l'endroit où les cas d'utilisation initiaux sont identifiés.

Les fonctions touchées plus rapidement par l'intégration de l'IA sont généralement les tâches les plus courantes comme la gestion de bases de données, la planification et le contrôle des stocks.2 Dans la première phase de transformation, les tâches administratives sont les plus exposées aux perturbations.

Cependant, une fois que le principal cas d'utilisation de l'IA aura été déterminé et mis en œuvre, les gains d'efficience rendront tentant d'imposer le déploiement à d'autres fonctions opérationnelles.

Sans surprise, le sondage mondial a révélé que les services informatiques sont plus susceptibles d'avoir adopté l'IA (58 %), suivi du service à la clientèle (37 %) et des finances (34 %).

Adopter une approche intersectorielle en matière d'intégration et de communication

Le rythme variable d'intégration au sein de l'organisation signifie que les travailleurs auront des préoccupations et des exigences différentes en même temps. Cette différence a des répercussions sur les communications internes et les besoins de formation.

Contre-intuitivement, le sondage mondial a révélé que la communication relative aux risques liés à l'IA a chuté d'une année à l'autre pour s'établir à 78 %, comparativement à 84 % 12 mois auparavant.

« Vous allez avoir des points chauds dans certaines divisions à différentes étapes, plutôt que dans l'ensemble de l'organisation, et votre approche doit être adaptée en conséquence », explique Warren.

« L'année dernière, beaucoup d'organisations ont mené quelques campagnes de communication dans leurs équipes et leurs organisations, puis elles ont cessé de le faire. Mais ce n'est pas un exercice ponctuel. Lorsque nous travaillons avec des partenaires externes, et au sein de Gallagher, nous mettons l'accent sur la nécessité d'un programme complet et continu de gestion du changement. »

Pour de nombreuses raisons, les entreprises choisissent de maintenir une dimension humaine au lieu de se fier uniquement à l'IA :
Encourager la collaboration entre l'humain et l'IA : L'IA générative est un outil qui devrait être considéré comme un complément aux capacités humaines plutôt que comme un remplacement complet. Les entreprises devraient encourager la collaboration lorsqu'il s'agit d'utiliser l'IA en milieu de travail, et non pas de considérer la technologie comme une alternative.
Maintenir une surveillance active : Il est important de maintenir la surveillance humaine des processus d'IA pour s'assurer que les normes de qualité et d'éthique sont maintenues.
Bâtir la confiance grâce à la transparence : La transparence est essentielle pour maintenir la confiance dans les systèmes d'IA, afin que les clients et les employés sachent quand ils interagissent avec l'IA et comprennent comment elle et leurs données sont utilisées.
Intégrer l'intelligence émotionnelle : L'un des principaux inconvénients de l'IA générative est actuellement son incapacité à comprendre les émotions humaines et à y réagir. Elle peut produire beaucoup de choses utiles, mais rarement avec une profondeur d'émotion ou de connexion. Certains rôles nécessiteront toujours de l'empathie et de l'intelligence émotionnelle.

Publié en février 2025


Sources

1« 2025 State of Mobile », Sensor Tower, janvier 2025. Disponible seulement en anglais.

2Jung, Carsten et Bhargav Srinivasa-Desikan. « Transformed by AI: How Generative Artificial Intelligence Could Affect Work in the UK — and How to Manage It », Institute for Public Policy Research, mars 2024. Fichier PDF. Disponible seulement en anglais.