Principais insights

  • A adoção de inteligência artificial (IA) está aumentando, e a maioria das empresas tem implementado pelo menos algumas soluções de IA. No entanto, mais da metade delas relata lacuna de competências e desafios de recrutamento como obstáculos para seguir adiante.
  • A automação de IA está gerando retornos positivos em produtividade e receita, embora as empresas esperem que um retorno sobre o investimento (ROI) significativo se materialize em dois a três anos.
  • As empresas continuam investindo em treinamento e outras estratégias de proteção ao trabalho para abordar lacunas de competências e proteger o toque humano. Menos da metade das empresas adotou estruturas formais de gestão de risco.
  • As crescentes exposições à IA estão gerando soluções dedicadas de seguro de IA, endossos, complementos personalizados e, em alguns casos, exclusões.

Quando a IA generativa entrou em cena pela primeira vez, em novembro de 2022, despertou uma onda de entusiasmo, curiosidade e antecipação. As possibilidades pareciam infinitas.

Passados três anos, e embora o burburinho inicial permaneça, um senso de realismo se instalou. Mais que apenas sonhando com o potencial da IA, as organizações estão lidando com suas complexidades, equilibrando oportunidades com riscos e descobrindo o que realmente é necessário para implementar essa tecnologia transformadora na estrutura de suas operações.

Em meio ao crescente número de aplicações, o que antes era um hype se tornou uma exploração mais fundamentada do papel da IA na formação do futuro do trabalho.

De acordo com a pesquisa mais recente da Gallagher, a adoção de IA generativa avançou no ano passado, e muitas organizações mudaram seu foco de determinar em quais ferramentas de IA investir para operacionalizar a tecnologia dentro dos negócios.

Mas essa etapa da jornada também levará tempo. As organizações que medem o ROI da implantação de IA preveem que levará em média 28 meses para que o valor da transformação supere os custos iniciais.

"Essa pesquisa complementa o que vimos com nossos clientes. Na Gallagher, nossa jornada de adoção de IA é mais do que apenas implementar tecnologia de ponta; ela envolve capacitar nosso pessoal e focar nas necessidades de nossos clientes", comentou Steve Rhee, director global de estrategia digital de Gallagher.

"Continuamos investindo nos últimos anos em dados, análises e desenvolvimento de habilidades da força de trabalho digital para que nossas equipes estejam capacitadas a oferecer os melhores resultados e soluções a nossos clientes em um cenário em rápida evolução."

Os "fast followers" estão fechando a lacuna, mas a escassez de profissionais qualificados continua sendo um obstáculo

Os resultados deste ano indicam uma mudança significativa na implementação geral de IA. Nos últimos 12 meses, a implementação de estratégias de adoção de IA se acelerou, e uma proporção muito maior de empresas (63%) tem agora IA totalmente operacionalizada ou implementada em partes de seus negócios. Isso é um aumento em relação aos 45% em 2025.

Atualmente, os usos mais comuns para IA são feitos em gestão de operações de tecnologia da informação (TI), funções voltadas para o cliente (como chatbots e assistentes pessoais), pesquisa e análises.

Apesar de uma visão amadurecida da jornada de transformação da IA, alguns obstáculos permanecem, e mais da metade dos pesquisados cita lacunas de competências e desafios de recrutamento como uma barreira à implementação, seguidos por problemas técnicos ou de infraestrutura, e conformidade.

Preocupações sobre a redução da confiança dos funcionários, considerações éticas e resistência à transformação tecnológica são outras considerações para os entrevistados à medida que avançam em suas jornadas de adoção de IA.

"Incorporar a IA no modelo operacional significa reelaborar processos e definições de funções, e construir plataformas de IA com capacidade de dimensionamento, e muito poucas organizações estão nessa fase ainda", explica Ben Warren, diretor administrativo de pessoas, dados, IA e inovação da Gallagher. "Portanto, o importante é entender as áreas do negócio nas quais a IA pode gerar mais valor e desenvolver a partir disso."

As preocupações sobre confiança e ética permanecem fortes em setores em que a automação é relativamente nova. Incentivar uma transição justa por meio de requalificação e aprimoramento ajudará a mitigar o impacto dos riscos de pessoas nesses negócios.

As empresas visam prazos de dois a três anos para desbloquear totalmente o valor

Quase dois terços das organizações estão medindo ativamente o ROI, estimando que levará em média 28 meses para obter esse retorno.

É mais provável que as estruturas para capturar ROI estejam em vigor em organizações baseadas em tecnologia e empresas de serviços financeiros.

Apesar dos prazos relativamente conservadores, as organizações estão otimistas quanto ao impacto da IA na receita dos negócios agora e no futuro. 82% afirmam já estar notando benefícios, e 83% acreditam que a IA aumentará a receita no futuro.

Há uma visão predominante entre os entrevistados de que a IA já teve um efeito positivo na produtividade dos funcionários: em média, 86% das empresas veem isso como muito ou bastante positivo, aumentando para 93% no Canadá e na Austrália, 91% nos Estados Unidos e 90% na Índia.

Mais trabalho é necessário para fortalecer as estruturas de gestão de riscos e governança em linha com o conhecimento em evolução de possíveis vulnerabilidades e para satisfazer as demandas de novos regulamentos. Menos da metade das empresas adotou estruturas de gestão de riscos para uso de IA, realizou avaliações de impacto ético ou desenvolveu um plano de resposta a incidentes específico para IA.

"Em termos de implementação de IA, uma pergunta fundamental que vale a pena fazer é 'Até que ponto queremos e/ou precisamos implementar controles?", questiona Lenin Lopez, vice-presidente sênior de responsabilidade administrativa da Gallagher. "E então, do ponto de vista da especialização em IA, as empresas vão querer avaliar se suas equipes de gestão e conselhos possuem conhecimento relevante sobre IA para que estejam posicionadas para avaliar adequadamente as iniciativas de IA."

De acordo com quase metade dos entrevistados, o departamento de TI ainda é visto como a área responsável pelos riscos relacionados a IA. Os executivos seniores e a gestão de riscos estão em pé de igualdade, seguidos pelos "departamentos que usam IA".

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As responsabilidades relacionadas a IA não são violações de dados simples, mas uma caixa preta de risco algorítmico em que as abordagens tradicionais de resposta a violações são insuficientes. Gerenciar essas exposições legais, operacionais e de reputação requer uma abordagem multidisciplinar que aborde o viés e combine supervisão com integração de dados.
John Farley, diretor administrativo da prática cibernética da Gallagher

A responsabilidade pessoal de indivíduos ou departamentos que usam IA superou as áreas jurídicas, de conformidade e de RH na pesquisa deste ano, o que reflete o reconhecimento crescente de que os usuários precisam realizar sua própria diligência prévia.

"A participação humana também é fundamental, mas o desafio é certamente determinar em que ponto do ciclo e quantas vezes você precisa estar presente", diz Lopez. "É aconselhável reavaliar esses controles sempre que um modelo de IA for atualizado, pois à medida que um novo código for escrito, há um risco de que o modelo possa levá-lo a se desviar. Em última análise, as empresas devem estabelecer regras, mecanismos de supervisão e pontos de intervenção humana para manter o processo decisório da IA sob controle."

Poonian acredita que, para romper com uma mentalidade isolada na gestão dos riscos e oportunidades relacionados à IA, são necessárias equipes e estratégias multidisciplinares.

"É preciso incorporar governança sólida em toda a organização para protegê-la contra riscos relativos a IA", ela adverte. "Esse elemento de governança deve incorporar o feedback bidirecional — da liderança e das equipes e pessoas que usam — para que a empresa atualize e refine continuamente sua abordagem."

Embora as estruturas de governança estejam se tornando mais robustas, uma ampla cultura corporativa de pesos e contrapesos ainda é uma realidade distante.

"Menos da metade das empresas adota estruturas formais de gestão de riscos ou planos escritos de resposta a incidentes para IA, e há oportunidades para restringir ainda mais os controles no próximo ano", comenta John Farley, diretor administrativo da prática cibernética da Gallagher.

"As responsabilidades relacionadas a IA não são violações de dados simples, mas uma caixa preta de risco algorítmico em que as abordagens tradicionais de resposta a violações são insuficientes", explica Farley. "Gerenciar essas exposições legais, operacionais e de reputação requer uma abordagem multidisciplinar que aborde o viés e combine supervisão com integração de dados."

5 maiores desafios de adoção de IA para 2026

Lacunas de competências e desafios de recrutamento. Mais da metade das empresas cita a escassez de talentos prontos para IA como principal barreira à implementação. Muitas organizações não contam com os recursos internos necessários para implementar, manter e dimensionar sistemas de IA de maneira eficaz.
Limitações técnicas e de infraestrutura. As empresas seguem tendo dificuldades para integrar a IA em sistemas antigos e criar plataformas com capacidade de dimensionamento para uma operacionalização generalizada. Essa dificuldade retarda o progresso de teste piloto para uma implementação completa.
Questões de conformidade, governança e privacidade de dados. Erros de IA, uso indevido, desinformação e riscos de privacidade continuam sendo as principais preocupações dos líderes empresariais. Expectativas regulatórias pouco claras e padrões globais em evolução adicionam complexidade a uma implementação responsável de IA.
Queda da confiança dos funcionários e resistência a mudanças. Muitas organizações expressam preocupação com a redução da confiança dos funcionários, a insegurança no emprego e a fadiga com a mudança. Sem comunicação clara e programas estruturados de gestão de mudanças, as empresas correm o risco de retardar o ritmo da transformação da IA.
Considerações éticas e desafios de responsabilização. A governança de IA permanece desigual entre as empresas. Menos da metade adotou estruturas formais de gestão de risco ou implementou planos de resposta a incidentes específicos para IA, o que cria lacunas em matéria de transparência, supervisão e salvaguardas éticas.

Os empregadores implementam estratégias de proteção ao emprego, mesmo quando o número de funcionários se reduz

A alta proporção de empresas preocupadas com lacunas de competências e outros riscos relacionados a pessoas se reflete na ampla variedade de estratégias de força de trabalho.

Uma alta proporção de líderes empresariais afirma que suas organizações estão oferecendo treinamento, adicionando habilidades e recursos de IA, e implementando programas de gestão de mudanças, um sinal claro de que a maioria das organizações planeja que seus funcionários as acompanhem em sua jornada de IA.

Por setor, as empresas de TI e tecnologia estão atualmente mais concentradas em aprimoramento de competências e aprendizagem contínua.

Os principais motivos citados para as estratégias de proteção do trabalho são reter e promover a criatividade, reter o toque humano para as interações com os clientes e realizar a solução de problemas complexos e o processo decisório de alto risco.

A sensibilidade ética e moral é outro fator fundamental, e um em cada quatro entrevistados afirma que sua empresa "coloca as pessoas em primeiro lugar".

No entanto, o quadro se torna mais sutil ao avaliar o impacto real sobre os funcionários. 59% afirmam que sua organização já reduziu os números gerais ou planeja fazer isso no futuro.

Os entrevistados da Coreia do Sul são mais propensos a relatar que sua empresa fez reduções na quantidade de funcionários por meio de redundâncias, seguidos pela Índia. E na Austrália, 53% das empresas indicam redução no número de funcionários por meio de redundâncias ou não recontratação.

Por setor, o impacto combinado da adoção de IA na quantidade de funcionários é considerado mais significativo em telecomunicações, tecnologia, energia e serviços financeiros. Em termos de reflexos em empregos futuros, os maiores impactos são previstos em setores como fabricação e TI/computação.

Mesmo dentro das organizações, os efeitos podem ser sentidos desproporcionalmente, de acordo com Warren. "Reduzir os riscos relacionados a pessoas e impulsionar o ROI requer investimento em programas adequados de treinamento e capacitação, desde definir a direção estratégica e as proteções para uso até entender onde a IA pode ser utilizada nos fluxos de trabalho."

Impacto da "IA silenciosa" sobre os seguros em meio à evolução dos termos das apólices

Assim como o mercado de seguros de responsabilidade cibernética se expandiu rapidamente para abordar as questões de exposições de "cibernéticas silenciosas", as exposições relacionadas a IA estão começando a gerar um ciclo semelhante de exclusões, endossos, coberturas adicionais e, em última análise, apólices de IA personalizadas.

Assim, pela primeira vez este ano, a pesquisa incorpora respostas de uma amostra de profissionais do setor de seguros. Desses, um em cada cinco afirmou que um cliente sofreu perdas ou sinistros devido a riscos relacionados a IA no ano passado, e pouco mais da metade está totalmente coberta por seguro.

Os ramos mais provavelmente afetados por sinistros relacionados a IA são responsabilidade cibernética, responsabilidade por produto e responsabilidade por práticas de emprego/empregadores.

A Perspectiva do mercado de seguros cibernéticos de 2026 da Gallagher reforça essa observação. Ele mapeia mais de 200 processos judiciais ativos envolvendo IA e aprendizado de máquina, decorrentes de viés de dados, responsabilidade por privacidade, discriminação e riscos regulatórios relacionados a uma ampla variedade de coberturas de responsabilidade, inclusive cibernética, responsabilidade por práticas trabalhistas (EPL), responsabilidade pelo produto e erros e omissões (E&O).

O relatório sugere que um número crescente de seguradoras começará a oferecer cobertura de perdas relacionadas a IA, mas as principais decisões sobre como "perda" é definida nessas novas opções de cobertura serão um ponto de atenção crucial.

Os entrevistados do setor de seguros revelaram suas preocupações sobre a eficácia das proteções de seguros comerciais de hoje e comentaram que a maioria das apólices não aborda explicitamente os riscos relacionados a IA, com termos em grande parte reativos ou aparentemente escritos para "um mundo anterior à IA".

Há preocupações de que os termos da apólice sejam muito vagos quanto ao que seria coberto em uma perda relacionada a IA, o que potencialmente deixa as seguradoras expostas a contestações de sinistros e litígios.

"As seguradoras estão considerando incluir uma linguagem mais clara sobre os riscos de IA em diversas apólices para poder entender melhor o custo total dos riscos. No entanto, os termos podem ser desafiadores, considerando que a IA está em constante evolução", observa Paige Cheasley, líder nacional da prática de tecnologia no Canadá da Gallagher.

Como ocorreu com a segurança cibernética, é improvável que ocorra uma mudança em todo o mercado rumo a uma nova linguagem de apólices que incorpore riscos relacionados a IA até ou a menos que haja um aumento significativo nos sinistros ou de litígios envolvendo perdas relacionadas a IA.

"A linguagem excludente em torno dos riscos de IA pode estar surgindo em classes como erros e omissões, e responsabilidade geral, mas ainda não vimos nada específico", comenta Cheasley. "As seguradoras provavelmente hesitarão em ser as primeiras a excluir e preferem esperar para ver quais sinistros surgem."

Os entrevistados preveem novas apólices para riscos relacionados a IA, endossos especializados e textos específicos para IA daqui para frente.

Controles mais rígidos e liderança forte são fundamentais para desbloquear o ROI

Embora a operacionalização completa da tecnologia possa se concretizar somente daqui a alguns anos, vem sendo alcançado um progresso constante em muitas organizações. Em geral, as empresas estão muito mais avançadas em suas jornadas de adoção de IA do que quando a pesquisa foi realizada pela primeira vez, em dezembro de 2023.

A IA vem se incorporando cada vez mais, e as empresas têm adquirido mais confiança em sua compreensão dos riscos, oportunidades e desafios de implementação. E elas estão definindo prazos realistas para concretizar totalmente seu ROI, independentemente do que está acontecendo no "ciclo de hype" mais amplo.

De acordo com Rhee, é fundamental que a experiência do cliente permaneça no centro de tudo. "Nossos investimentos estratégicos em dados, análises e tecnologias nos permitem capacitar nossos profissionais e aprimorar as experiências dos clientes, o que é o núcleo de tudo o que fazemos", ele afirma.

"Não se trata apenas de adotar ferramentas digitais, mas sim de dar um passo atrás, mapear toda a jornada do cliente e entender onde conselhos confiáveis e personalizados agregam mais valor", enfatiza Rhee. "É assim que você encontra o equilíbrio certo, aproveitando a experiência confiável e os recursos inovadores de IA para proporcionar resultados significativos e poderosos que ajudam os clientes a alcançar suas metas."

A IA e os dados têm adicionado complexidade ao cenário de risco, e a experiência confiável não foi tão essencial como hoje. Os clientes que adotam e adotarem a transformação digital dependerão cada vez mais de parceiros especializados para fornecer orientação confiável, aproveitar recursos inovadores de IA e transformar desafios em oportunidades.

Publicado em fevereiro de 2026